340+
Ремаркетинг для e-commerce
Повернення 23% покинутих кошиків та ROAS 840% для магазину електроніки
🛒
840%
ROAS
23%
кошиків повернено
+35%
повторних покупок
Кому це підходить
Цей кейс для вас, якщо...
🛒
E-commerce з Google Ads
Магазин з трафіком від 5K відвідувачів/міс, але високий відсоток покинутих кошиків
💸
Покинуті кошики > 60%
Google Ads крутиться, але користувачі йдуть без покупки і не повертаються
🔄
Немає ремаркетингу
Немає динамічного ремаркетингу — кожен втрачений клієнт коштує вам повторний клік
📉
Низький повторний продаж
Data layer не налаштований — Google Ads не знає, які товари переглядав користувач
Впізнали себе? Читайте далі — цей кейс покаже рішення.
Контекст
Про проєкт
E-commerce магазин електроніки
E-commerce магазин електроніки
🔥
Виклик
Високий % покинутих кошиків (78%), низький повторний продаж — значна частина трафіку йшла без конверсії.
🎯
Цілі
01
Повернути користувачів, які покинули кошик
02
Збільшити ROAS рекламних кампаній
03
Підвищити частку повторних покупок
Чому це складно
Що тут може піти не так
І чому більшість підрядників це запорюють
Без data layer ремаркетинг сліпий
Стандартний ремаркетинг показує загальні банери всім. Без data layer Google Ads не знає, які товари переглядав користувач, і не може показати саме їх. Результат — низький CTR і зливання бюджету.
Як я вирішила:
Розширений GTM data layer з передачею item_id, price, category на кожному кроці воронки
Одна аудиторія = одна стратегія
Покинутий кошик і перегляд без додавання в кошик — різні інтенції. Показувати їм однаковий меседж — означає недо-конвертувати гарячих і дратувати холодних.
Як я вирішила:
Сегментація за поведінковими патернами: кошик, перегляд, повторний візит
Частота і вигорання аудиторії
Ремаркетинг без контролю частоти показів перетворюється на спам. Користувач бачить один і той самий банер 20 разів — бренд асоціюється з нав'язливістю, а не з цінністю.
Як я вирішила:
Frequency capping + ротація креативів з різними меседжами для кожного етапу
Процес
Що було зроблено
ЕТАП 01
Динамічний ремаркетинг Google Ads
Налаштування динамічних рекламних кампаній, що показують саме ті товари, які користувач переглядав або додав у кошик.
ЕТАП 02
GTM data layer
Впровадження розширеного data layer через Google Tag Manager для точного відстеження дій на сайті.
ЕТАП 03
Аудиторії за поведінкою
Сегментація аудиторій за поведінковими патернами: покинуті кошики, перегляди без покупки, повторні відвідувачі.
Мій підхід
Що я зробила інакше
1
Динамічні оголошення з конкретними товарами
Не загальні банери, а конкретні товари, які користувач переглядав або додав у кошик. Data layer передає всю інформацію — Google Ads формує персоналізоване оголошення автоматично.
2
Три сегменти аудиторій за інтенцією
Покинуті кошики — агресивний повернення протягом 3 днів. Перегляди без кошика — м'якший меседж протягом 7 днів. Повторні відвідувачі — cross-sell протягом 14 днів.
3
GTM data layer як фундамент
Впровадила розширений data layer через GTM: view_item, add_to_cart, begin_checkout, purchase. Кожна подія передає item_id, price, brand, category — це дозволяє Google Ads точно таргетувати.
Результати
Цифри, що говорять самі за себе
23%
повернення покинутих кошиків
840%
ROAS
+35%
повторних покупок
Трансформація
До та після
Ремаркетинг
Відсутній
Динамічний
3 сегменти аудиторій
Покинуті кошики
78%
23% повернено
протягом 3 днів
Data layer
Не існує
GTM Enhanced
view_item → purchase
ROAS
Не вимірювався
840%
за 2 місяці оптимізації
Що це означає для бізнесу
ROAS 840%
кожна вкладена гривня повернула 8.4 грн
+35%
повторних покупок від існуючих клієнтів
Простіше кажучи: замість шукати нових клієнтів — повертаємо тих, хто вже хотів купити. Це у 5 разів дешевше.
Безкоштовний ресурс
Чек-лист: налаштування динамічного ремаркетингу Google Ads
Покроковий чек-лист для e-commerce: від data layer до аудиторій і креативів. Базується на реальній кампанії з ROAS 840%.
- PDF, 2 сторінки — конкретні кроки
- GTM data layer шаблон включено
- Без реєстрації, без спаму
PDF
Remarketing Setup Checklist
Питання
Часті питання
Як налаштувати динамічний ремаркетинг для e-commerce в Google Ads?
Потрібен розширений data layer через GTM з передачею item_id, price, category на кожному кроці воронки (view_item, add_to_cart, purchase). Плюс сегментація аудиторій за поведінкою: покинуті кошики, перегляди, повторні візити. У цьому кейсі це дало ROAS 840%.
Який ROAS можна очікувати від ремаркетингу Google Ads?
Для e-commerce з правильно налаштованим динамічним ремаркетингом ROAS 500-1000% — реалістичний діапазон. У цьому кейсі магазин електроніки отримав ROAS 840% за 2 місяці роботи з трьома сегментами аудиторій.
Як повернути покинуті кошики через Google Ads?
Створіть аудиторію add_to_cart без purchase за останні 3-7 днів. Показуйте динамічні оголошення з конкретними товарами з кошика. Додайте frequency capping і ротацію креативів щоб уникнути вигорання. У цьому кейсі 23% покинутих кошиків повернулися в покупку.
Готові до зростання?
Обговоримо ваш проєкт — знайдемо рішення, що працює саме для вашого бізнесу.